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这个可能主要有以下几个方面的原因1知识和经验不足一般来说，创业者的经验和知识积累都不是很足，这样一来，创业者在实际的市场竞争中就没有多少优势，那么就可能更容易在竞争中失败了一般来说，很多创业者都很年轻。

旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的操作系统+组件的模式，不同之处在于将算力算法和数据进行融合，实现了AI的全流程比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在。

从企业角度分析，AI行业的技术门槛很高投入时间很长，很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地，应用前景渺茫比如医疗影像产业有很多公司，但是真正能用于临床的产品很少一些企业技术未成熟，产品不合格，难以突破并实现稳定的市场份额。

3 社会互动与道德判断AI在处理复杂的社会互动和道德问题时可能遇到困难人类在这些领域拥有丰富的经验和价值观，AI在短时间内很难完全取代4 技术限制虽然AI技术在过去几年取得了显著进展，但我们仍然面临很多技术挑战。

于是，杜霖认准了“在现阶段工业界的AI应用研发，标数据是一定跳不过去的，可能10年之内都要依赖于标数据”数据对于AI的重要性如斯，但数据的标注和采集公司并没有学界业界资本甚至是媒体的认可，光环一开始便属于那些做模型研发的AI。

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